Dev Guide: อยากสร้าง MCP Server ต้องรู้อะไรบ้าง? สรุปครบจบในที่เดียว

ในยุคที่ AI Agent กำลังมาแรง การเชื่อมต่อ AI เข้ากับข้อมูลและเครื่องมือภายนอกกลายเป็นเรื่องสำคัญมาก และนี่คือที่มาของ Model Context Protocol (MCP) มาตรฐานใหม่ที่ช่วยให้ AI “คุย” กับระบบต่างๆ ได้ง่ายขึ้น

ถ้าคุณเป็น Developer ที่อยากสร้าง MCP Server เพื่อให้ AI (เช่น Claude หรือ AI Agent ของคุณเอง) เข้าถึง Database, API, หรือไฟล์ในเครื่องได้ บทความนี้จะสรุปสิ่งที่คุณต้องรู้แบบเน้นเนื้อ ๆ ครับ

---

1. Core Primitives: ส่วนประกอบหลักของ MCP Server

MCP Server ไม่ได้เป็นแค่ API ธรรมดา แต่มีโครงสร้างเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อให้ AI เข้าใจบริบทได้ง่าย โดยแบ่งเป็น 3 ส่วนหลัก (Primitives):

💾 Resources (ข้อมูล)

เปรียบเสมือน “ไฟล์” หรือ “เอกสาร” ที่ AI สามารถ อ่าน ได้

• Use case: อ่าน Log file, ดึงข้อมูลจาก Database, อ่าน Config
• ลักษณะ: เป็นข้อมูลแบบ Read-only ที่ระบุตำแหน่งด้วย URI (เช่น file:///logs/app.log หรือ postgres://users/123)
• AI ทำอะไรได้บ้าง: AI จะเห็นรายชื่อ Resource และสามารถเรียกอ่านเนื้อหาข้างในได้เพื่อนำมาเป็น Context ในการตอบคำถาม

🛠️ Tools (เครื่องมือ)

เปรียบเสมือน “ฟังก์ชัน” ที่ AI สามารถ เรียกใช้ ได้

• Use case: รันคำสั่ง Terminal, ส่ง API Request, บันทึกข้อมูลลง Database
• ลักษณะ: เป็นฟังก์ชันที่รับ Input (Arguments) และส่งคืน Output (Result)
• AI ทำอะไรได้บ้าง: AI จะวิเคราะห์ว่า User ต้องการทำอะไร และเลือกหยิบ Tool ที่เหมาะสมมาใช้ให้อัตโนมัติ (Function Calling)

📝 Prompts (เทมเพลต)

เปรียบเสมือน “คำสั่งล่วงหน้า” หรือ “Preset” ที่เตรียมไว้ให้ User

• Use case: ช่วยเขียน Code, ช่วยสรุปประชุม, ช่วย Debug
• ลักษณะ: เป็น Template ข้อความที่มีตัวแปรให้เติม
• AI ทำอะไรได้บ้าง: User สามารถเลือก Prompt ที่ Server เตรียมไว้ เพื่อเริ่มบทสนทนากับ AI ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องพิมพ์เองทั้งหมด

---

2. Protocol & Transport: วิธีคุยกัน

MCP ทำงานบน JSON-RPC 2.0 ซึ่งเป็นมาตรฐานการส่งข้อความที่เรียบง่าย แต่มีวิธรการเชื่อมต่อ (Transport Layer) ที่ต้องเลือกใช้ให้เหมาะกับงาน:

Transport	รายละเอียด	เหมาะสำหรับ
Stdio	รับส่งข้อมูลผ่าน Standard Input/Output	Local Integration: เช่น เชื่อมต่อ Claude Desktop App กับ Script ในเครื่อง หรือ CLI Tool
SSE (Server-Sent Events)	รับส่งข้อมูลผ่าน HTTP (Streaming)	Remote Service: เมื่อ Server รันอยู่คนละเครื่องกับ Client หรือต้องการทำ Web-based Agent

Developer Note: ถ้าเพิ่งเริ่มทำแนะนำให้เริ่มจาก Stdio เพราะแกะ Debug ง่ายและไม่ต้องจัดการเรื่อง Network/Authentication ให้วุ่นวายครับ

---

3. SDKs: เลือกภาษาที่ใช่

ข่าวดียุคนี้คือเราไม่ต้องเขียน JSON-RPC เองทั้งหมด เพราะมี SDK ให้เลือกใช้ครบถ้วน ทั้ง Official และ Community:

🐹 Go (Golang)

เหมาะสำหรับคนรัก Performance และ Type Safety

• SDK: github.com/mark3labs/mcp-go (Community) หรือ github.com/modelcontextprotocol/go-sdk (Official - กำลังพัฒนา)
• จุดเด่น: จัดการ Concurrency ได้ดีมาก เหมาะกับ Server ที่ต้องรองรับ Load เยอะๆ

// ตัวอย่างการสร้าง Tool ใน Go
tool := mcp.NewTool("add", "Add two numbers", func(args struct {
    A int `json:"a"`
    B int `json:"b"`
}) (string, error) {
    return fmt.Sprintf("%d", args.A+args.B), nil
})

📘 TypeScript / Node.js

มาตรฐานสำหรับ Web Developer และ Ecosystem ที่ใหญ่ที่สุด

• SDK: @modelcontextprotocol/sdk
• จุดเด่น: Documentation ครบถ้วนที่สุด และ Type System เข้ากันได้ดีกับ JSON Interface ของ MCP

🐍 Python

ภาษาหลักของสาย AI/Data

• SDK: mcp (Official)
• จุดเด่น: เชื่อมต่อกับ Library AI ต่างๆ (LangChain, LlamaIndex) ได้ง่ายที่สุด

---

4. Checklist สำหรับการเริ่มพัฒนา

1. Define Scope: จะทำ Resource (ให้อ่าน) หรือ Tool (ให้ทำ) หรือทั้งคู่?
2. Define Schema: ออกแบบ Input/Output ให้ชัดเจน (ใช้ Zod ใน TS หรือ Pydantic ใน Python ช่วยได้เยอะ)
3. Validation: อย่าเชื่อใจ AI! ต้องตรวจสอบ Input ที่ AI ส่งมาเสมอ (Validate Arguments)
4. Error Handling: ส่ง Error Message ที่ชัดเจนกลับไปให้ AI รู้เรื่อง (เช่น “หาไฟล์ไม่เจอ” แทนที่จะ Crash ไปเลย) เพื่อให้ AI แก้ตัวหรือถาม User ใหม่ได้
5. Security: สำคัญมาก! MCP Server มีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องเรา ดังนั้นอย่าลืมจำกัดสิทธิ์ (Sandboxing) และระวังการรันคำสั่งอันตราย

---

สรุป

การพัฒนา MCP Server ไม่ได้ยากอย่างที่คิด หัวใจสำคัญคือการเข้าใจว่า “เรามีข้อมูลอะไร (Resources)” และ “เราอยากให้ AI ทำอะไรได้บ้าง (Tools)” แล้วแปลงสิ่งเหล่านั้นให้อยู่ในมาตรฐาน MCP

เมื่อคุณสร้าง Server เสร็จ คุณสามารถนำไปเชื่อมต่อกับ Claude Desktop หรือ AI Agent อื่นๆ ได้ทันที ทำให้ AI เก่งขึ้นแบบก้าวกระโดดเลยครับ!